Estadística Aplicada y procesamiento datos en R
Aplicar algunos de los métodos estadísticos más utilizados en Ciencias Sociales, utilizando eficientemente el paquete estadístico R, para la exploración, procesamiento, visualización y análisis avanzado de datos cuantitativos.
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Contenidos del curso
Manejo de bases de datos y estadística descriptiva.
– Introducción a R y R-Studio.
– Introducción a Rmarkdown y lógica de investigación reproducible.
– Manipulación de bases de datos: filtrar, seleccionar, agregar, colapsar, combinar.
– Manipulación de variables: recodificar, limpiar y cortar.
– Recomendaciones de visualizaciones efectivas. Elaboración de gráficos de barras/histogramas, de dispersión, de línea y boxplot.
Medición y Reducción de Dimensiones
– Combinación de variables para la construcción de indicadores, índices y tipologías.
– Reducción de variables con constructos unidimensionales: Escala Guttman, Escala Mokken.
– Reducción de variables con constructos multidimensionales: Análisis de Componentes Principales, Análisis Factorial.
Herramientas avanzadas de estadística inferencial
– Repaso de estadística inferencial: técnicas efectivas de presentación de resultados.
– Regresión Lineal: pruebas de diagnóstico, transformaciones, interacciones y visualización de resultados.
– Regresión Logística: pruebas de diagnóstico, simulación y visualización de resultados.
Análisis de Encuestas con Diseño Muestral Complejo
– Repaso de aspectos fundamentales de diseño de encuestas.
– Manipulación de encuestas sociales en R.
– Incorporación del diseño muestral complejo en la visualización y modelamiento estadístico.
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Dirigido a
Este curso está dirigido a personas interesadas en aprender al lenguaje de programación estadística R y que también busquen fortalecer habilidades de análisis y manejo de bases de datos sociales cuantitativos. No se requiere experiencia previa con lenguajes de programación estadística. Si es necesario tener una base estadística descriptiva (ej., tipos de variables, medidas de tendencia central y variabilidad) e inferencial (ej., test de hipótesis, comparación de grupos, correlaciones), análisis de regresión y métodos de Interdependencia.
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Admisión
Para realizar el curso es requisito completar la Ficha de Inscripción y hacer envío del currículum actualizado.
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Arancel
$220.000.-
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Horarios
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Modalidad
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Postulación
Desde el 06 de julio hasta el 24 de agosto de 2023
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Inicio de clases
31 de agosto hasta el 28 de septiembre de 2023
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Contacto
[email protected]
(569) 3418 6803
